人教A版选修一1-2第一章1.1练习卷
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,
=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4.0 |
2.5 |
﹣0.5 |
0.5 |
﹣2.0 |
﹣3.0 |
得到回归方程为=bx+a,则( )
A.a>0,b<0 B.a>0,b>0 C.a<0,b<0 D.a<0,b>0
根据如下样本数据,得到回归方程=bx+a,则( )
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4.0 |
2.5 |
﹣0.5 |
0.5 |
﹣2.0 |
﹣3.0 |
A.a>0,b>0 |
B.a>0,b<0 |
C.a<0,b>0 |
D.a<0,b<0 |
|
|
|
已知x、y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
x |
16 |
17 |
18 |
19 |
y |
50 |
34 |
41 |
31 |
由上表,可得回归直线方程中的
=﹣4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为( )
A.48个 B.49个 C.50个 D.51个
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系,对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为=kx+a,则点(a,b)与直线x+18y=100的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
在2013年9月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y=﹣3.2x+a,则a=( )
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是=0.95x+a,则当x=6时,y的预测值为( )
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量y(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b=﹣2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为( )件.
A.46 B.40 C.38 D.58
以下四个命题中:
①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样,则分段的间隔k为40.
②线性回归直线方程=
x+
恒过样本中心(
,
),且至少过一个样本点;
③在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(2,σ2)(σ>0).若ξ在(﹣∞,1)内取值的概率为0.1,则ξ在(2,3)内取值的概率为0.4;
其中真命题的个数为( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表如下:
气温(0C) |
18 |
13 |
10 |
﹣1 |
|
山高 |
(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程=﹣2x+
(
∈R),由此估计山高为72km处气温的度数是( )
A.﹣10 B.﹣8 C.﹣6 D.﹣4
已知具有线性相关的两个变量x、y之间的一组数据如下表:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程=
x+3.6,则当x=6时,y的预测值为( )
A.8.46 B.6.8 C.6.3 D.5.76
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
加工零件x(个) |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
加工时间y(分钟) |
64 |
69 |
75 |
82 |
90 |
经检验,这组样本数据具有线性相关关系,那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量,下列判断正确的是( )
A.成正相关,其回归直线经过点(30,75) B.成正相关,其回归直线经过点(30,76)
C.成负相关,其回归直线经过点(30,76) D.成负相关,其回归直线经过点(30,75)
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是=
x+a且x1+x2+…+x8=6,y1+y2+…+y8=3,则实数a的值是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,这条回归直线的方程为( )
A. B.
C.
D.
某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:
x |
6 |
8 |
10 |
12 |
y |
2 |
3 |
5 |
6 |
根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=
x+
中的
的值为0.7,则记忆力为14的同学的判断力约为(附:线性回归方程
=
x+
中,
=
﹣
,其中
,
为样本平均值)( )
A.7 B.7.5 C.8 D.8.5
某学生在高三学年最近九次考试中的数学成绩加下表:
第x考试 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数学成绩y |
121 |
119 |
130 |
106 |
131 |
123 |
110 |
124 |
116 |
设回归直线方程y=bx+a,则点(a,b)在直线x+5y﹣10=0的( )
A.左上方 B.左下方 C.右上方 D.右下方