2012年苏教版高中数学选修1-2 1.3线性回归分析练习卷

对两对变量和进行线性相关性检验，已知是观测值组数，是相关系数，且已知①，；②，；③，；④，，则和有较强线性相关关系的是（   ）

变量的散点图如右图所示，那么之间的样本相关系数最接近的值为（   ）

A．1

B．

C．0

D．0.5

在回归分析中，以下说法正确的是（   ）

若某地财政收入与支出满足回归方程（单位：亿元）（），其中，，．如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（   ）

设有一个回归方程为，变量增加一个单位时（   ）

A．平均增加2个单位

B．平均减少3个单位

C．平均减少2个单位

D．平均增加3个单位

相关系数是衡量两变量之间的线性相关程度的，对此有下列说法：①越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（   ）

线性回归方程恒过定点          ．

在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型为         

许多因素都会影响贫富，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时，收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比（）的数据，建立线性回归方程为；成年人受到9年或更少教育的百分比（）和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比（）之间的相关系数         （填“大于零”或“小于零”）．

在查相关性检验的临界值表时，若在列对应的值为20，
则观测值有      组．

某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随机统机并制作了某6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表：

气温（℃）	26	18	13	10	4
杯数	20	24	34	38	50	64

画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系

对于与有如下观测数据：

	18	25	30	39	41	42	49	52
	3	5	6	7	8	8	9	10

（1）对与作回归分析；
（2）求出与的回归方程．

用镁合金光探伤时，要考虑透视电压与透视厚度的关系，做了5次实验，结果如下：

（mm）	8	16	20	34	54
（kv）	45	50.5	55	62.5	70

（1）进行相关性检验；
（2）求关于的回归方程，并预测当透视厚度为40mm时，透视电压是多少kv？